Linear Algebra

第一部分	第二部分	第三部分
第一讲：线性方程组的几何意义	第十三讲：正交向量与子空间	第二十三讲：对称矩阵与正定矩阵
第二讲：矩阵消元	第十四讲：子空间投影	第二十四讲：二次型的几何意义
第三讲：矩阵乘法与逆矩阵	第十五讲：投影矩阵和最小二乘法	第二十五讲：相似矩阵和若尔当型
第四讲：矩阵的 LU 分解	第十六讲：矩阵的 QR 分解	第二十六讲：矩阵的SVD分解
第五讲：转置、对称与向量空间
第六讲：列空间和零空间	第十七讲：行列式	第二十七讲：线性变换与矩阵的几何意义
第七讲：求解 Ax = 0	第十八讲：行列式的几何意义	第二十八讲：基变换和图像压缩
第八讲：求解 Ax = b	第十九讲：特征值和特征向量	第二十九讲：左右逆和伪逆
第九讲：线性相关、基、维数	第二十讲：相似对角化
第十讲：四个基本子空间	第二十一讲：微分方程和矩阵指数	第三十讲：线性代数的艺术
第十一讲：矩阵空间、秩1矩阵	第二十二讲：马尔可夫链、傅里叶级数	后记（上）
第十二讲：网络、图论与矩阵	复矩阵、厄米特矩阵、酉矩阵(*)	后记（下）